事実として答えられる情報
予約可否、費用、受け入れ条件、医療・看護、通院対応、車両設備対応など、会話内で根拠として使える情報。
AI DATA FLOW
事業所の入力が、AIコンシェルジュの回答材料になります
AIが事業所を勝手に評価するのではなく、事業者側が登録した一次情報をもとに、 利用者の条件整理に合わせて説明できるようにします。
深掘り質問に使う情報
「もっと詳しく」と聞くための確認観点。歩行訓練、車両設備量、制限食、生活リズムなど。
回答時に注意する情報
状態確認が必要な医療条件、費用変動、予約可否確認など、AIが断定せず確認事項として扱う情報。
更新日と確認状態
いつ誰が更新した情報かを残し、古い情報をそのまま回答材料にしないための管理情報。
公的データとの紐づけ
公表データ由来の事業所候補を下書きにし、事業者申請後に編集権限を付与するための情報。
事業所が入力
事業所の一次情報
- 通院対応は週2回まで要確認
- 車両設備量は個別調整可
- 医療条件は事前確認が必要
AIコンシェルジュが参照
会話内で説明できる情報へ
「通院対応重視の場合は、個別通院対応と生活通院対応の実施状況を確認できます。車両設備量も個別調整の可否を確認できます。」
USER VOICE
利用者の入力
「通院対応できて、車両設備もしっかり出る事業所がいいです」
「認知症があっても、やさしく見てくれるところを探しています」
「夜間の見守りと医療対応があるかを先に知りたいです」
「母が人見知りなので、生活の雰囲気が合うか不安です」
ASK MORE
深掘り質問
「歩行訓練を続けたいですか？」
「車両設備は量・形態・制限食のどれが気になりますか？」
「夜間や医療面で確認したいことはありますか？」
「本人の性格や生活リズムで心配なことはありますか？」
ANSWER FROM PRIMARY DATA
一次データを元に回答
事業所が登録した「個別通院対応の実施状況」「車両設備量の個別調整可」「医療条件は事前確認」という情報をもとに、比較時の確認事項まで説明します。
1STEP 1
公的データ候補を申請
事業所名・所在地・サービス種別などの候補から、自社事業所の管理権限を申請します。
2STEP 2
ダッシュボードで一次情報を更新
費用、予約可否、受け入れ条件、写真、AI回答材料として使う説明を事業者側の情報で更新します。
3STEP 3
AIが会話で参照
利用者が車両設備量、通院対応、医療条件などを入力した時に、登録情報を回答材料にします。
VALUE
掲載情報とAI回答材料を整えるほど、問い合わせ前の認識差が減ります
INPUT
事業所情報を入力
所在地、費用、予約可否、写真、受け入れ条件など、検索結果と事業所詳細に必要な情報を整理できます。
AI DATA
AIが回答材料にしやすい粒度へ
事業所の強み、よくある質問、回答時の注意点を入力し、会話内で説明しやすい情報に整えます。
QUALITY
比較しやすい粒度へ
月額費用や利用条件だけでなく、利用前確認前に確認されやすい項目を同じフォーマットで入力します。
1ログイン
事業者アカウントでログインし、専用ダッシュボードへ進みます。
2事業所情報とAI回答材料を登録
基本情報、費用、予約可否、受け入れ条件、画像、AIが回答材料として参照する説明を入力します。
3掲載前に確認
入力内容を運営側で確認し、検索結果と事業所詳細へ反映する流れを想定しています。
FUTURE DESIGN
2030年に向けた、AI回答材料プラットフォームへ
事業者向け画面は、掲載情報を入力するだけではなく、AI回答・問い合わせ前の条件整理・比較材料に使える一次情報を集める場所として設計します。 2030年に、AIが介護タクシーの事業所情報を確認する時の標準的な情報基盤になることを目指します。
ダッシュボードを見る
PUBLIC
公開掲載情報
事業所名、所在地、費用、予約可否、写真、受け入れ条件など、利用者が比較するための基本情報。
AI DATA
AI回答材料の一次情報
事業所の強み、よくある質問、回答時の注意点、通院対応・車両設備・外出支援の説明材料。
REVIEW
運営確認・更新履歴
誰が、いつ、何を更新したかを残し、掲載前確認や差分管理につなげる情報。
MATCHING
将来のマッチング活用
条件整理の入力、利用前確認結果、問い合わせ傾向をもとに、比較しやすい掲載情報へ発展させる土台。
段階的に育てる情報設計
Phase 1
事業所がAI回答材料を入力
Phase 2
運営側で確認・承認
Phase 3
AIが会話内で参照
Phase 4
問い合わせ・利用前確認結果を蓄積
Phase 5
一次情報からマッチング精度を改善